Работает ли дожим заявок с Yelp? Наши данные: решает четвёртое сообщение

Опубликовано 28 октября 2026 г.

Все говорят: "дожимайте заявки с Yelp". Мало кто может показать, что этот дожим реально даёт. Мы измерили сами: настоящие переписки с заявками Yelp в клининговых компаниях нашей сети — до и после того, как они начали работать с нашим AI-ботом для заявок. Один вывод выделился, и он простой.

Что мы нашли?

Заметная часть клиентов Yelp отвечает только после четвёртого сообщения от компании или ещё позже. Но только если четвёртое сообщение вообще отправили.

В двух клининговых компаниях нашей сети до бота ни один лид не ответил на четвёртое сообщение или позже. Не потому что клиенты были хуже. Четвёртого сообщения просто не было: типичный лид получал 2 сообщения в одной компании и 1 — в другой.

Когда бот начал дожимать, картина изменилась:

• Компания A: до бота на четвёртое сообщение или позже ответили 0,0% лидов. С ботом — 16,7% всех лидов (6 из 36).
• Компания B: до бота 0,0%. С ботом — 11,5% всех лидов (3 из 26).

Для сравнения: команда живых продавцов в третьей компании нашей сети добилась такого позднего ответа от 2,0% своих лидов (151 лид).

Какая часть прироста — от настойчивости?

В компании A доля лидов, где клиент вообще ответил, выросла с 17,6% (6 из 34) до 38,9% (14 из 36). Это +21,3 пункта. Из них 16,7 пункта пришли с четвёртого сообщения и дальше. То есть 78% всего прироста дали не лучшие формулировки, а простое "не бросать разговор".

В компании B ответы выросли с 24,5% (13 из 53) до 53,8% (14 из 26), +29,3 пункта. Здесь 11,5 пункта, или 39% прироста, пришли с четвёртого сообщения и дальше.

Иначе этих ответов не было бы: сообщение номер четыре никто не отправлял.

Мы начали мерить, потому что раз за разом видели одно и то же в наших входящих на Yelp: лид замолкал после одного-двух сообщений, и больше ему никто не писал. Мы подозревали, что теряем клиентов, которым нужно было всего одно сообщение.

Как мы мерили

Это данные из первых рук, не опрос и не средняя по рынку. Мы выгрузили их в режиме только чтения из нашей рабочей системы 25 августа 2026 года.

• Данные: 1 032 заявки с Yelp и 8 892 события переписки в клининговых компаниях нашей сети. Только сообщения Yelp. Звонков, SMS и email в этих данных нет.
• Метод: каждую компанию сравниваем с ней самой — до и после бота. Компании не смешиваем: у них разные рынки, цены и сотрудники. Дату старта бота берём по его первым реальным сообщениям, а не по полю в настройках. Компания A: до — с сентября 2025 года по 15 июля 2026 года; с ботом — с 15 июля по 24 августа 2026 года. Компания B: до — со 2 июня по 16 июля 2026 года; с ботом — с 16 июля по 3 августа 2026 года.
• Что считаем: "сообщение" (мы называем это касанием) — одно исходящее сообщение от компании. "Ответил" — клиент написал что угодно после первого сообщения. Повтор исходного запроса не считается. Считаем каждый пришедший лид, включая те, на которые никто не ответил. Берём только лиды старше 10 дней, чтобы свежие лиды не занижали цифры "после".
• Значимость: общий рост ответов статистически значим (p≈0,010 для компании B, p≈0,049 для компании A — ровно на обычном пороге).
• Ограничения: выборки маленькие, десятки лидов в группе. Третья компания, у которой уже был быстрый ответ и рабочий шаблон, измеримого изменения не показала (с 44,2% до 47,1%, p≈0,76). Большинство компаний и до бота пользовались какой-то автоматизацией, например шаблонами, так что здесь сравнивается слабая автоматизация с сильной, а не люди с ботом. Заказы и выручку мы не мерили. Это первый замер, а не последнее слово.

Больше всего нас удивило, насколько это просто. Большая часть прироста пришла не от лучших слов. Она пришла от следующего отправленного сообщения.

Что это значит для вашего бизнеса?

Если ваша команда останавливается после одного-двух сообщений, вы теряете все "поздние" ответы. Эти клиенты просили цену; они просто ответили позже, чем вы перестали писать.

Практический вывод: планируйте минимум четыре касания для каждого лида с Yelp, который замолчал. Каждое — полезное, а не копия предыдущего. Если команда не тянет — автоматизируйте.